Ob bei Diamanten oder teuren Hanfsamen: Wer sich hier verzählt, verliert schnell viel Geld. Die Hochschule Luzern (HSLU) entwickelt deshalb eine Maschine, die mithilfe Künstlicher Intelligenz (KI) hochpräzise zählt – und dabei viermal schneller ist als das menschliche Auge.
Weiche Roboter können künftig Nierensteine auflösen, indem sie per Katheter in die Blase oder den Harnleiter des Patienten eingefügt werden. Entwickelt von Forschern der University of Waterloo (UW), enthalten sie magnetisierbare Partikel, die es ermöglichen, sie von aussen mit einem Magnetfeld zu bewegen. Der Minimalinvasiv-Chirurg lenkt die soften Roboter auf diese Weise zum zu entfernenden Stein. Die Route, die er nehmen muss, erkennt er durch Ultraschall-Bildgebung. Die Forschungsergebnisse sind jüngst im Fachjournal "Advanced Healthcare Materials" erschienen.
Im ERC-Projekt Helixmold entwickelte ein Team der TU Graz eine Methode, um artifizielle Proteine am Computer zu designen, die als massgeschneiderte Biokatalysatoren für die Synthese von Pharmazeutika oder den Abbau von Biopolymeren gedacht sind.
Das KI-Tool "Clarke" von Forschern der Texas A&M University um Tom Manzini und Robin Murphy soll die Katastrophenhilfe revolutionieren. Es ermittelt binnen Minuten anhand von Drohnenbildern den Grad der Zerstörung von Häusern etwa nach einem Erdbeben oder einer Flutkatastrophe. Darauf basierend können die Rettungskräfte weitaus gezielter vorgehen als bisher und dort mit der Suche nach Verschütteten beginnen, wo die Chancen, noch Menschen zu finden, am grössten ist.
Rechenzentren, Smartphones und Laptops brauchen künftig deutlich weniger Strom, wenn sich eine Innovation von Forschern der University of Minnesota durchsetzt. Sie haben eine Legierung aus Wolfram und Nickel (Ni4W) entwickelt, die erheblich weniger Energie benötigt, um Bits einzuschreiben und auszulesen als mit bisherigen Speichermaterialien. Die Bits werden gespeichert, indem winzige Regionen des Speichermaterials mit einem Spin versehen wird, einer gerichteten Magnetisierung. Beim Löschen wird die Richtung umgekehrt. Diese Prozesse benötigen in dem neuen Material weniger Energie.
Kaum weniger geschickt und empfindlich als eine menschliche ist die neue Motif-Hand, die Forscher an der University of Southern California (USC) entwickelt haben. Das Kürzel steht für "Multimodal Observation with Thermal, Inertial, and Force sensors" (Multimodale Beobachtung mit Wärme-, Trägheits- und Kraftsensoren) und passt genau. Es gibt wohl keine Roboterhand, die mit annähernd so vielen unterschiedlichen taktilen Sensoren ausgestattet ist.
KI-Chatbots können Sätze wie ein ausgebildeter Linguist analysieren, zeigt eine Studie der UC Berkeley. Sie liefert Einblicke in die Entwicklung von KI-Modellen und stellt zudem die Vorstellung infrage, dass nur Menschen über die Fähigkeit verfügen, über Sprache nachzudenken. Der von von OpenAI entwickelte Bot "o1" habe sich dabei laut "IEEE Transactions on Artificial Intelligence" als eindeutig überlegen erwiesen.
Experten des Forschungszentrums Jülich (FZJ) und des Leibniz-Instituts für innovative Mikroelektronik (IHP) sehen in der vierelementigen Legierung CSiGeSn das Chip-Material der Zukunft. Damit sollen sich Eigenschaften so feinjustieren lassen, dass Bauelemente möglich werden, die mit reinem Silizium nicht realisierbar wären. Sie könnten zur Schnittstelle von Elektronik, Photonik und Quantentechnologie werden. Das Material besteht aus Kohlenstoff, Silizium, Germanium und Zinn.
Wissenschaftler unter der Leitung von Yuchun Zhang vom National Center for Nanoscience and Technology haben eine neue elektronische Zunge auf KI-Basis entwickelt. Sie könnte das subjektive Urteil von Menschen, die sich die Kreationen auf der Zunge zergehen lassen, überflüssig machen. Der Sensor besteht aus mehreren Schichten Graphenoxid.
Forscher der Chinese Academy of Sciences haben erstmals systematisch untersucht, wie Large Language Models (LLMs) helfen können, Reaktionen auf die Behandlung von Leberkrebs vorherzusagen. Ihre kürzlich im "Journal of Medical Systems" veröffentlichten Forschungsergebnisse eröffnen neue Möglichkeiten einer KI-gestützten Präzisionsmedizin. Laut Forschungsleiter Hai kann die die KI den Ärzten dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und ermöglicht zudem eine stärker personalisierte Behandlung.
