In einem ersten Artikel über den Markt für das Management von unstrukturierten Datenhaben haben wir sechs Anbieter von Systemen für unstrukturierte Daten vorgestellt: Cohesity, Cetera, Datadobi, Data Dynamics, Dell Technologies und Druva. Im Folgeartikel geht es nun um die Unternehmen Hitachi Vantara, Komprise, Netapp, Panzura, Spectra Logic und Stronglink.
Der Anteil von unstrukturierten Daten soll laut einer Studie von Gigaom inzwischen 80 bis 90 Prozent am gesamten Datenaufkommen betragen. Das bedeutet für die Unternehmen, dass sie sich mit neuen adäquaten Methoden und Anwendungen vertraut machen müssen. Strukturierte Daten weisen in der Regel eine bestimmte Form auf und lassen sich in spalten- und zeilenorientierten klassischen Datenbanken speichern. Unstrukturierte Daten besitzen keine solche feste Struktur – Beispiele dafür sind Textdateien, Videos, Audios oder Bilder. Oft handelt es sich um sehr grosse Datenmengen, die für die Verarbeitung in Software-Programmen in eine bestimmte Form zur weiteren Verwendung gebracht werden müssen.
7. Hitachi Vantara
Das Unternehmen verfügt über eine umfassende Managementstrategie für IoT, Big Data und unstrukturierte Daten. Im Bereich des Managements unstrukturierter Daten gibt es ein breites Lösungsportfolio von Hitachi, darunter Hitachi Ops Center Protector für Datenschutz und Kopiermanagement, Hitachi Content Platform (HCP) als Objektspeicher und Hitachi Content Intelligence (HCI).
Letztere bietet die notwendigen Funktionen, um Daten und Metadaten zu optimieren und zu erweitern: Sie werden durch Tools wie Pentaho (Datenanalyse-Suite) und Lumada Data Catalog für die weitere Verarbeitung zugänglich gemacht. Eine der wichtigsten Funktionen von HCI ist die Möglichkeit, Richtlinien und Aktionen auf der Grundlage von Standard- und benutzerdefinierten Objekt-Metadaten zu definieren: Richtlinien können sich auf eine Vielzahl von Aktionen beziehen, wie z. B. Datenplatzierung (Schutz, Replikation, kostenbasiertes Tiering und Lieferung an den Verarbeitungsort), Datentransformation (Anonymisierung, Formatkonvertierung, Datenverarbeitung), Sicherheit und Datenklassifizierung.
Zu den Stärken von Hitachi zählen die Analysten von Gigaom Indizierung und Suche, Data Governance und Compliance, Auditing, E-Discovery, Ransomware und die Erkennung anderer Sicherheitsbedrohungen. Hitachi Ops Center Protector kann mit einer Vielzahl von Quellen genutzt werden, einschliesslich Speichersystemen, die nicht von Hitachi stammen. Die Software von Hitachi ist vor allem für grosse Unternehmen konzipiert.
Webseite: www.hitachivantara.com/en-us/home.html
8. Komprise
Der Hersteller verfügt über eine Datenmanagement-Plattform, die sich durch eine einfache Bereitstellung und Verwaltung auszeichnet und einen schnellen RoI (Return on Investment) ermöglicht. Ursprünglich auf einige besondere Probleme in grossen Dateispeicherinfrastrukturen ausgerichtet, hat sich die Lösung weiterentwickelt und ist nun in der Lage, auch Datenanalysen, Suche und Tagging sowie den Aufbau virtueller Data Lakes zu ermöglichen. Komprise gilt als eine sehr einfach zu implementierende und zu verwaltende SaaS-basierte Lösung, die mit jeder NFS- und SMB-Netzwerkfreigabe, vor Ort oder in der öffentlichen Cloud, sowie mit S3-kompatiblen Objektspeichern kompatibel ist. Kürzlich kündigte das Unternehmen Unterstützung für mehrere AWS-Services an, darunter Amazon FSx für Netapp Ontap, Amazon S3 Glacier Instant Retrieval und grosse Übertragungen über AWS Snowball.
Komprise Deep Analytics bietet Metadaten-Analysefunktionen, eine Elasticsearch-gestützte Funktion, die in der Lage ist, Metadaten und Tags in heterogenen Speichersystemen zu indizieren, sei es vor Ort oder in der Cloud, einschliesslich S3-Buckets. Das Unternehmen erstellt automatisch einen globalen Dateiindex, und Deep Analytics bietet die Möglichkeit, Abfragen über alle verschiedenen Daten-Repositories hinweg durchzuführen. Deep Analytics ermöglicht die Erstellung von Abfragen zur Identifizierung bestimmter Datensätze und die Erstellung von Berichten und Dashboards, mit denen die Benutzer die Daten detailliert untersuchen können. Darüber hinaus bietet es verwertbare Erkenntnisse, wie z. B. die Möglichkeit, Datenbewegungen aus Abfragen zu initiieren, die mit der Funktion Deep Analytics Actions ausgeführt werden. Darüber hinaus bietet die Lösung Funktionen zur Datenaufbewahrung und kann dunkle oder verwaiste Daten identifizieren.
Zu den Stärken von Komprise zählt Gigaom die schnelle Bereitstelllung. Bereits nach wenigen Stunden gibt es erste Berichte und Erkenntnisse zur Optimierung der Datenplatzierung.
Webseite: www.komprise.com
9. Netapp
Mit Cloud Data Sense bietet man eine umfassende, vorwiegend geschäftsorientierte Lösung für das Management unstrukturierter Daten, die infrastrukturbasierte Anforderungen abdeckt. Sie führt verschiedene Arten von Analysen auf Storage-Systemen (Netapp und Nicht-Netapp) und deren Inhalten (einschliesslich Dateien, Objekten und Datenbanken) durch und bietet Dashboards, Berichte und Anleitungen für verschiedene Rollen im Unternehmen.
Die auf Elasticsearch basierende Lösung verwaltet zentral alle Storage-Repositories und kann auf Hunderte von Petabytes skaliert werden. Die Lösung ist auf den drei wichtigsten Cloud-Hyperscalern implementiert und steht aufgrund der grossen Nachfrage auch als lokale Installation vor Ort zur Verfügung. Die Daten können sich auf einem einzelnen Server oder einem Server-Cluster befinden, entweder in der Cloud bei vom Kunden betriebenen Servern oder vor Ort, so dass Unternehmen die volle Kontrolle über ihre Daten haben.
Zu den Funktionen der Metadatenanalyse gehören vollständige Datenzuordnung, Dateneinblicke und Kontrolle über redundante und veraltete Daten, die Möglichkeit, erweiterte Datenuntersuchungen durch umfassende Suchoptionen durchzuführen, und die Möglichkeit, personenbezogene Daten über Speichersysteme hinweg zuzuordnen. Ebenso kann die Lösung für die Suche nach sensiblen Daten anhand bestimmter Muster (z.B. SSNs) verwendet werden. Unternehmen können innerhalb von Minuten rechtssichere Compliance-Berichte mit automatisch klassifizierten Daten erstellen und Berichte für Datenschutzrisikobewertungen sowie Berichte, die den Anforderungen von HIPAA, DSS und DSARs entsprechen, generieren. Die Lösung unterstützt DSARs (in der Regel im Zusammenhang mit GDPR- und CCPA-Vorschriften), um menschliche Datenprofile und damit verbundene personenbezogene Daten zu finden. Diese Funktionen sind über eine umfassende und dennoch intuitive Benutzeroberfläche zugänglich, die in den Netapp Cloud Manager integriert ist.
Aus Sicht des Marktes ist Cloud Data Sense eng in das Netapp Portfolio integriert und unterstützt eine breite Palette von Lösungen und Services des Unternehmens, ob on-premises oder in der Cloud, wie Cloud Volumes Platform, Cloud Volumes Ontap, Cloud Insight, Cloud Backup und Cloud Tiering. Ebenfalls unterstützt werden Azure Netapp Files, CVS für Google Cloud und Amazon FSx für Ontap.
Website: www.netapp.com
10. Panzura
Die Data Services von Panzura bestehen aus einer SaaS-basierten Suite von Analytics-Programmen, die mit CloudFS und jedem NFS- oder SMB-kompatiblen Dateispeicher (einschliesslich Netapp und Dell Powerscale/Isilon) sowohl vor Ort als auch in der Cloud kompatibel sind. Sie bieten einen vollständigen Überblick über Speicherinfrastrukturen, einschliesslich Ressourcen-auslastung, Datei-Audits und globaler Suche. Ausserdem ermöglichen sie es Unternehmen, Trends zu analysieren und vollständige Berichte über die Dateisysteme und die darin gespeicherten Daten zu erhalten.
Die Lösung erstellt alle 60 Sekunden eine Momentaufnahme aller Daten und integriert sie in einen Metadatenkatalog, der umfassende Informationen über Dateien, Eigentümer, Zugriffshäufigkeit und Datenwachstum liefert. Data Services bietet eine einfache und benutzerfreundliche Verwaltungsschnittstelle, die eine Freitextsuche und eine breite Palette von Filtern umfasst. Suchvorgänge können zur späteren Verwendung gespeichert werden. Die Suche umfasst Funktionen zur Wiederherstellung von Dateien, Soft-User-Quoten und Datenanalysen.
Data Services bieten umfassende prüfbare Informationen für auf CloudFS gespeicherten Daten über verschiedene Benutzeraktivitäten wie Datenkopien, Datei- und Ordnererstellung, Dateisystemoperationen (Sperren, Schreiben, Verschieben, Lesen, Löschen, Umbenennen) sowie Änderungen von Attributen und Berechtigungen. Mit Hilfe der Audit-Funktionen können Verstösse gegen gesetzliche Vorschriften wie die Datenhoheit festgestellt werden, wenn beispielsweise Dateien von Endbenutzern auf geografisch eingeschränkte Speichersysteme kopiert oder von dort verschoben werden. Mit Hilfe von Suchfunktionen lassen sich auch Daten, die von gesetzlichen Sperrvermerken betroffen sind, schnell identifizieren und abrufen.
Die Lösung wird von Gigaom als einfach und effektiv beurteilt. Sie kann in wenigen Minuten implementiert werden und erspart zeitaufwändige IT-Aufgaben, wie zum Beispiel Legal Holds. Darüber hinaus erhöht die Unterstützung von Elasticsearch und Kibana die Anzahl der Anwendungsfälle und Möglichkeiten, die die Plattform bietet.
Website: https://panzura.com/de/
11. Spectra Logic
Storcycle von Spectra Logic ist eine einfache Lösung für das Storage Lifecycle Management, die für das Verschieben oder Kopieren von Daten von primären Speichersystemen auf eine kosteneffiziente Ebene optimiert ist, die Festplatte, Band und Cloud umfassen kann. Die Lösung wird als virtuelle oder physische Appliance bereitgestellt und ist einfach zu implementieren und zu verwalten. Die Benutzeroberfläche bietet eine browserbasierte Konfiguration, Verwaltung und Überwachung der Storcycle-Lösung.
Die Speicherorte werden nach Dateien und deren Attributen wie Dateigrösse und Alter durchsucht. Storcycle ermöglicht automatisierte Migrationsaktivitäten, die auf den Kriterien Dateialter und -grösse beruhen. Sobald diese konfiguriert sind, migriert Storcycle die entsprechenden Dateien automatisch auf andere Speicherebenen wie Spectra Logic Blackpearl NAS und Objektspeicher, Netzwerkspeicher von Drittanbietern oder öffentliche Clouds, einschliesslich AWS S3.
Beim Verschieben von Daten in einen kalten Speicher kann die Lösung die Originaldateien durch einen symbolischen Link zu den archivierten Daten ersetzen, wodurch transparente Speichermigrationen ermöglicht werden, bei allerdings längeren Zugriffszeiten. Dateien können auch durch HTML-Links ersetzt werden, die den Zugriff auf den Wiederherstellungsassistenten von Storcycle oder die Möglichkeit bieten, eine Wiederherstellung von einem Administrator anzufordern.
Insgesamt bietet Storcycle eine einfache, kostengūnstige Möglichkeit, inaktive Daten und abgeschlossene Projekte auf kostengünstigeren Speicher zu migrieren. Die Daten werden sicher aufbewahrt, um eine langfristige Aufbewahrung, die Einhaltung von Vorschriften und die Ausfallsicherheit gegen Ransomware zu gewährleisten.
Website: https://spectralogic.com
12. Stronglink
Stronglink AI ist eine autonome Lösung zur Datenverwaltung, die für die Automatisierung und Kontrolle in Speicherumgebungen mit mehreren Anbietern und Plattformen entwickelt wurde. Die Lösung bietet einen einzigen Namespace, der den zugrunde liegenden Speicher vor Ort oder in der Cloud abstrahiert, unabhängig davon, ob er block-, datei- oder object-basiert ist, und scannt diese Systeme nach Daten und Metadaten. Benutzer und Anwendungen greifen mit https://www.stronglink.de über den einzigen Namespace von Stronglink AI auf die Daten zu.
Die Lösung implementiert eine globale Datei- und Metadatensuche. Sie nutzt die Metadaten des Dateisystems und der Anwendung, die in den Dateiköpfen enthalten sind, und unterstützt benutzerdefinierte Metadaten. Abfragen von Metadaten können verwendet werden, um metadatengesteuerte Datenrichtlinien zu erstellen, und auch nach Ausführung einer Abfrage sind verwertbare Erkenntnisse möglich. Stronglink AI unterstützt auch die Visualisierung von Daten und die Erstellung von Berichten. Schließlich können Metadaten verwendet werden, um bestimmte Datensätze für Compliance- oder Aufbewahrungszwecke zu kennzeichnen.
Webseite: www.stronglink.de
