Datenbanken sind schon länger nicht mehr alleine zuständig für das Sammeln, Ablegen, Durchsuchen und Weiterverwenden von unstrukturierten Daten. Und gerade diese Datengruppe ist von einem ständigen Wachstum geprägt, wobei man inzwischen von einem Anteil von 80 bis 90 Prozent bei den von Unternehmen gespeicherten Daten ausgeht, einschliesslich der von Maschinen erzeugten Daten.
Die Analysten von Gigaom fassen die Ergebnisse ihrer jüngsten Studie zusammen: "Die effiziente Verwaltung von Speicherkapazitäten ist dank skalierbarer Speichersysteme für Dateien und Objekte leichter zugänglich, kostengünstiger und preiswerter geworden. Gleichzeitig bietet die Cloud die Möglichkeit, die Anzahl der verfügbaren Optionen in Bezug auf Leistung, Kapazität und kalte Datenarchivierung zu erweitern. Die Ausbreitung von Datensilos ist jedoch ein Problem und ein Trend, der sich aufgrund neuer Multi-Cloud-IT-Strategien und Edge Computing alarmierend beschleunigt." (Gigaom, Unstructured Data Management: Infrastructure-Focused Solutions)
Die Beachtung von Gesetzen, Vorschriften und Branchenregelungen – allgemein unter dem Begriff "Compliance" zusammengefasst – wird dabei immer wichtiger für das Alltagsgeschäft der Unternehmen und ihrer IT, egal ob on-premise vor Ort oder in einer Cloud ausgegliedert.
Für Gigaom erlegen Vorschriften zur Datenhoheit deutliche Beschränkungen in Bezug auf den physischen Datenstandort und den Datenfluss auf, so dass "Unternehmen den Zugriff auf Ressourcen angemessen nach Standort segmentieren und betroffene Datensätze identifizieren und geografisch abgrenzen müssen". Lösungen, die diese rechtlichen Rahmenbedingungen unterstützen und in der Lage sind, Datenschutzanfragen zu bearbeiten, können die Compliance-Abläufe vereinfachen. Dazu gehören zum Beispiel Anträge auf Datenzugriff (Data Subject Access Requests, DSARs), die Identifizierung und Klassifizierung personenbezogener Daten (Personal Identifiable Information, PII) oder auch die Ergreifung weiterer Maßnahmen mit dem Recht auf Vergessenwerden (Right to be forgotten, RtbF) und dem Recht auf Löschung (Right of Erasure, RoE).
Laut Gigaom können Unternehmen "mit den richtigen Prozessen und Werkzeugen mehr mit ihren Daten machen als je zuvor, sie nach verborgenen Erkenntnissen durchsuchen und dabei einen unglaublichen Wert gewinnen, indem sie sie von einer Belastung in einen Vorteil verwandeln". Beispiele für diesen Wandel seien heute in allen Branchen zu finden, "wobei Unternehmen aller Grössenordnungen alte Daten für neue Zwecke wiederverwenden“ – dank neuer Technologien und Ressourcen an Rechenleistung, die vor einigen Jahren noch nicht verfügbar waren.
Die Studie stützt sich auf die Untersuchung folgender Kriterien:
- Infrastruktur-Fokus: Dazu gehören Lösungen mit dem Fokus auf Datenmanagement im Bereich Infrastruktur und Metadaten einschliesslich automatischem Tiering, Lifecycle Management, Analytics, Indexierung und Suchfunktionen.
- Business-Fokus: Lösungen für geschäftsbezogene Probleme wie zum Beispiel Compliance, Sicherheit, Data Governance, Big Data oder E-Discovery.
- User-managed Lösungen: In der Regel on-premise installiert, eignen sie sich besonders für hybride Cloud-Umgebungen.
- Lösungen für Software-as-a-Service (SaaS): Meist auf einem Cloud-Backend installiert für Anwendungsfälle in den Bereichen Hybrid Cloud, Multi Cloud und Mobile/Edge.
In seinem "Radar for Infrastructure-Focused Unstructured Data Management Solutions" beleuchtet Gigaom zwölf führende Anbieter auf diesem Sektor näher. Dieser Markt ist laut den Analysten "besonders dynamisch" und weist "5 Outperformers" und "5 Fast Movers" auf. Im folgenden stellen wir zunächst sechs Hersteller in alphabetischer Reihenfolge vor. (In einem zweiten Artikel wird es dann über weitere sechs Anbieter gehen.).
1. Cohesity
Unter allen bewerteten Lösungen bietet Cohesity eine Plattform mit umfassenden, durchgängigen Funktionen für die Verwaltung unstrukturierter Daten unter einem Dach und offeriert Unternehmen, die eine möglichst vollständige Abdeckung, einschliesslich der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen, anstreben, einen One-Stop-Shop. Cohesity ermöglicht es Unternehmen, Inhalte für eine wachsende Zahl von Anwendungsfällen zu analysieren und dabei die Vorteile von nativen Apps oder vorkonfigurierter, einfach zu bedienender Drittanbieter-Software in seinem Marktplatz zu nutzen. Der Marktplatz bietet bereits Lösungen für die globale Suche, E-Discovery, Log-Analyse, Ransomware, Schwachstellen-Scanning, Erkennung und Abwehr von Bedrohungen, erweiterte Berichterstattung und Compliance.
Webseite: www.cohesity.com. Unter "Resources" sehr viele Analystenpapers und andere Quellen.
2. Cetera
Ceteras Cloud-basierte SaaS-Lösung für verteilte Dateispeicherung implementiert eine intuitive und interaktive Plattform zur Visualisierung von Daten, die es in Kombination mit Multi-Tenancy-Fähigkeiten und neuen Geo-Zoning-Funktionen den Kunden ermöglicht, granulare, gesetzeskonforme Zugriffsrichtlinien zu definieren. Die Lösung ermöglicht es Unternehmen, ihr globales Dateisystem in Übereinstimmung mit den Vorschriften zur Datenhoheit durch Cetera-Zones zu gestalten. Damit kann das globale Dateisystem in mehrere Dateneinheiten unterteilt werden, um Datenverluste zwischen Zonen zu verhindern. Ein weiteres Produktmerkmal sind die Bereitstellung der Lösung über mehrere Cloud-Anbieter hinweg und die Durchführung transparenter, richtlinienbasierter Datenverschiebungen zwischen Clouds aus Gründen der Datenlokalisierung oder aus finanziellen Gründen, ohne den Front-End-Zugriff auf die Daten zu beeinträchtigen.
Webseite: www.cetera.com. Dort u.a. "2022 Market and Economic Outlook".
3. Datadobi
Das Unternehmen, das in erster Linie auf Anwendungsfälle für Datenmigration und -schutz ausgerichtet ist, hat eine Roadmap vorgestellt. Derzeit können die Lösungen des Unternehmens native Metadaten verwenden, die von Speichersystemen bereitgestellt werden. Um unstrukturierte Daten zu verwalten, hat Datadobi die Datadobi Query Language (DQL) eingeführt, eine Sprache, die zur Verbesserung des Serviceangebots und zur Bewertung von Dateisystemen entwickelt wurde. Die Lösung bietet eine einfache Benutzeroberfläche, allerdings werden globale Inhalts- und Suchfunktionen wie Datenwiederverwendung, E-Discovery, Compliance, Datenplatzierung und Datenhoheit noch nicht unterstützt.
Webseite: www.datadobi.com. Unter "Resources" detaillierter "Datadobi Overview".
4. Data Dynamics
Data Dynamics zeichnet sich in mehreren Bereichen durch eine umfassende und einheitliche Lösung aus, die breite Herstellerunterstützung, Datenmanagement im Petabyte-Bereich, richtlinienbasierte Datenkopien und Migrationsszenarien mit starken Datenanalyse- und Klassifizierungsfunktionen kombiniert. Der Hersteller bietet eine vollständige Lösung für das Management unstrukturierter Daten, die auf drei Produkten basiert: StorageX (Optimierung des Datenspeichers und Migration von Unternehmensdaten), Insight AnalytiX (Klassifizierung von Datenschutzrisiken) und ControlX (Beseitigung von Risiken bei der Datenexposition). StorageX ermöglicht es Unternehmen, unstrukturierte Daten in Petabyte-Grösse über Speichersysteme und -orte hinweg zu verwalten, einschliesslich Cloud-basierter Speicher, mit Funktionen wie Datenerkennung, -klassifizierung und -erweiterung. Es unterstützt eine breite Palette von Datenverschiebungsoptionen und richtlinienbasierte Verwaltungsfunktionen.
Webseite: www.datadynamicsinc.com. "A Single Software Platform Transforming Organizations Into Better Data Custodians".
5. Dell Technologies
Auch Dell Technologies modernisiert sein Portfolio und seine Plattformen. Sein EMC DataIQ bietet eine einheitliche Systemansicht für Dell, Drittanbieter und Cloud-Speicher; es bietet Berichtsfunktionen mit richtlinienbasiertem Datenmanagement und Migrationsoptionen sowie ein offenes Entwicklungs-Framework. Zur Lösung gehören eine einheitliche Dateisystemansicht von Powerscale, ECS, Speicherplattformen von Drittanbietern und Cloud-Speicher mit Einblicken in die Datennutzung und den Zustand der Speicherinfrastruktur. DataIQ ist softwarebasiert und kann entweder auf Linux-Servern oder als VM implementiert werden.
Webseite: www.dell.com
6. Druva
Druva verfolgt einen Ansatz, der zusätzlich zu der SaaS-basierten Datenschutzplattform Daten-Compliance-, Such- und Analysefunktionen bietet. Er umfasst ferner eine breite Palette von Funktionen, darunter KI/ML-basierte Anomalie- und Ransomware-Erkennung. Druva bietet darüber hinaus Metadaten-Analysen auf der Grundlage unstrukturierter Daten durch die Analyse von Daten-Pipelines, die aus Hunderten von Millionen von Ereignissen pro Stunde und mehr als 400.000 Abfragen pro Stunde bestehen. Die Daten werden aus Backup-Ereignissen gesammelt und dann durch Big-Data-Analyse-Pipelines geleitet, um sie abfragefähig zu machen.
Webseite: www.druva.com. Papers u.a. von Forrester und Gartner.
