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TU München

Neue Methode reduziert Stromverbrauch von KI deutlich

Verfasst von ictk am Di, 11. März 2025 - 07:24
Künstliche Intelligenz
Energie
TU München
Der Höchstleistungsrechner SuperMUC-NG des Leibniz-Rechenzentrums ist der achtschnellste Computer weltweit (Foto: Veronika Hohenegger, LRZ)

Das Training von neuronalen Netzen für Künstliche Intelligenz (KI) erfordert enorme Rechenressourcen und damit sehr viel Strom. Forschende der Technischen Universität München (TUM) haben eine Methode entwickelt, die hundertmal schneller und damit wesentlich energieeffizienter funktioniert. Statt iterativ, also schrittweise vorzugehen, werden die Parameter auf Grundlage ihrer Wahrscheinlichkeit direkt aus den Daten berechnet. Die Qualität der Ergebnisse ist mit den bislang üblichen iterativen Verfahren vergleichbar.

KI in der Biomedizin: Schlüssel zur Analyse von Millionen Einzelzellen

Verfasst von ictk am Mo, 27. Januar 2025 - 18:18
Künstliche Intelligenz
Deep Learning
TU München
Um riesige Datenmengen zu verarbeiten, wird auf Methoden des maschinellen Lernens zurückgegriffen (Foto: iStock, Amiak)

Der menschliche Körper setzt sich aus etwa 75 Milliarden einzelner Zellen zusammen. Doch welcher Funktion jede dieser Zellen nachgeht und wie sich die Zellen eines gesunden Menschen von Personen mit einer Erkrankung unterscheiden, sind dabei entscheidenden Fragen. Um Rückschlüsse ziehen zu können, müssen riesige Datenmengen analysiert und interpretiert werden. Dafür wird auf Methoden des maschinellen Lernens zurückgegriffen.

Grösster Open-Source-Datensatz für KI-basiertes Autodesign

Verfasst von Inuit am Mi, 08. Januar 2025 - 12:13
Künstliche Intelligenz
TU München
MIT
Angela Dai, Professorin für 3D Artificial Intelligence (Foto: Astrid Eckert/TUM)

Neue Fahrzeuge zu designen ist teuer und zeitaufwendig. Daher kommt es zwischen den Modell-Generationen in der Regel nur zu kleinen Veränderungen. Mit "DriverAerNet++" haben Forschende der Technischen Universität München (TUM) und des Massachusetts Institute of Technology (MIT) nun den grössten Open-Source-Datensatz für Autoaerodynamik entwickelt. Über 8.000 Modelle, die die gängigsten Fahrzeugtypen repräsentieren, sollen es laut Mitteilung ermöglichen, mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) effizientere Designs zu entwerfen.

Nachahmung der Natur: Mühelosere Bewegungen von Robotern

Verfasst von ictk am Di, 19. November 2024 - 14:10
Robotik
TU München
Roboter BERT nutzt Eigenschwingungen. Entwickelt wurde er in Co-Produktion von DLR (Hardware) und TUM (Software)

Menschen und Tiere bewegen sich – ohne bewusst darüber nachzudenken – besonders ökonomisch, indem sie die Eigenschwingungen ihres Körpers nutzen. Ein neues Tool von Forschenden der Technischen Universität München (TUM) ist nun erstmals in der Lage, dieses Wissen für die effizientere Bewegung von Robotern zu nutzen.

Grüne Gebäudehüllen spuckt der Rechner aus

Verfasst von Fügemann/pte am Do, 18. Juli 2024 - 20:10
Bauen
Forschung & Entwicklung
TU München
Mehrere Ebenen der Analyse eines ökologischen Modells für ein Gebäude (Grafik: tum.de)

Mit einem neuen Software-Plugin wollen Forscher der Technischen Universität München (TUM) im Projekt "ECOlogical building enveLOPES - Ecolopes" Aussenhüllen von Gebäuden zu Lebensräumen für Tiere, Pflanzen und Mikroorganismen machen. Der smarte Algorithmus bringt, so die Experten, dieses Wissen schon in den Planungsprozess ein.

Mit sicher verschlüsseltem Chip gegen Hacker-Angriffe

Verfasst von ictk am Mi, 04. August 2021 - 13:13
IT-Security
Forschung & Entwicklung
TU München
Post Quanten Chip der TU München (Bild: TUM)

Ein Team der Technischen Universität München (TUM) hat einen Computerchip entworfen und fertigen lassen, der Post-Quanten-Kryptografie besonders effektiv umsetzt. Solche Chips könnten in Zukunft vor Hacker-Angriffen mit Quantencomputern schützen. In den Chip haben die Forscher zudem Hardware-Trojaner eingebaut. Sie wollen untersuchen, wie solche "Schadfunktionen aus der Chipfabrik" enttarnt werden können.

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