Forschung & Entwicklung

Forscher am College für Agrarwissenschaften der Pennsylvania State University (Penn State) haben einen Pilzernte-Roboter entwickelt, der von einem Bildverarbeitungssystem gesteurt wird. Dieses erkennt erntereife Pilze und steuert einen Saugnapf und auch ein Messer so, dass die Champignons präzise erfasst und in einen Sammelbehälter gelegt werden.

Mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) lassen sich Verkehrsstaus vorhersagen, die erst in drei Stunden auftreten. So sollen der Verkehr in Grossstädten optimiert und die Verkehrssicherheit verbessert werden. Das australische integrierte multimodale Ökosystem (Aimes) ist an der University of Melbourne mit Peakhour Urban Technologies, dem Verkehrsministerium des Bundesstaates Victoria und Telstra entwickelt worden.

Inspiriert von Insekten, die Nährstoffe direkt aus Pflanzen saugen, haben Physiker der Dänischen Technischen Universität (DTU) einen nur wenige Mikrometer grossen "Obstpflücker" gebaut, der wertvolle chemische Substanzen direkt aus Pflanzenzellen gewinnt. Das Ziel von Physikprofessor Kaare Hartvig Jensen und seinem Team war es, den Aufwand für Ernte, Transport und Verarbeitung von Pflanzen zu Biokraftstoffen, Pharmazeutika und anderen Produkten zu verringern. Die winzige Erntemaschine setzt dabei aus Steuersoftware auf der Basis künstlicher Intelligenz (KI).

Forscher des Massachusetts Institute of Technology (MIT) haben die Nachteile von LiDAR, einem Radar verwandten Verfahren zur Abstandsmessung auf Laserbasis für autonom fahrende Autos, beseitigt. Die Ingenieure haben eine neue Software auf Basis von maschinellem Lernen entwickelt, die sich mit einer groben 3D-Karte und einer GPS-Präzision begnügt. Tests haben gezeigt, dass die Fahrer, die zur Sicherheit in den autonomen Autos mitfahren, seltener eingreifen müssen, wenn das neue System installiert ist.