Der auf Datenbank- und Big Data Analytics Software fokussierte US-Tech-Konzern Teradata hat im Rahmen seiner "Possible"-Konferenz in Los Angeles eine neue Zusammenarbeit mit Nvidia publik gemacht, im Rahmen derer die Teradata Vantage-Plattform mit Nvidia AI erweitert werden soll. Davon sollen vor allem grosse, globale Organisationen profitieren, die sowohl Public als auch Private Clouds nutzen.
So integriert Teradata gemäss den Angaben Nvidia Nemo und Nvidia NIM Microservices in die Vantage-Plattform, um KI-Workloads zu beschleunigen und die Entwicklung grundlegender und massgeschneiderter grosser Sprachmodelle (LLMs), agentenbasierter Workflows und RAG-Anwendungen (Retrieval-Augmented Generation) zu unterstützen. Anwenderfirmen können damit auch ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle über Nvidia AI Enterprise bereitstellen: eine End-to-End-Softwareplattform, die Sicherheit, Support und Stabilität auf Enterprise-Ebene bieten soll.
Zusätzlich zu mehreren Nvidia-Softwareintegrationen soll die Teradata-Plattform künftig auch eine Nvidia-beschleunigte Computing-Infrastruktur offerieren. Die erste Implementierung wurde soeben im Rahmen der neuen Unterstützung von Teradata für kleine Sprachmodelle (SLMs) und offene LLMs in VantageCloud Lake angekündigt: Die neue "Bring-your-own-LLM"-Funktion nutze die Vorteile der Nvidia-KI-beschleunigten Computing-Plattform-Cluster für Aufgaben wie LLM-Inferenzierung und Modell-Feinabstimmung, betont der Konzern mit Hauptsitz im kalifornischen San Diego.
Mit Nvidia Nemo Retriever soll desweiteren fortan eine Zusammenstellung von Nvidia NIM Micro Services auf Teradata Vantagecloud zur Verfügung stehen. Nvidia Nemo Retriever ermögliche es Unternehmen, benutzerdefinierte Modelle nahtlos mit verschiedenen Geschäftsdaten zu verbinden und hochpräzise Antworten zu liefern. Mit Nvidia Nemo Retriever auf Teradata Vantagecloud könnten beschleunigte Such- und RAG-Anwendungen vorhandene Kundendaten nutzen, heisst es.
"Daten sind die Grundlage für generative KI-Anwendungen und ermöglichen die Entwicklung hochgradig massgeschneiderter Anwendungen", kommentiert Pat Lee, Vice President of Strategic Enterprise Partnerships bei Nvidia. "Durch die Integration von Nvidia AI Enterprise bietet Teradata Entwicklern eine Full-Stack-Plattform, die die Sicherheit, Stabilität und Unterstützung bietet, die sie benötigen."
Verfügbarkeit:
Teradata Vantagecloud Lake Nvidia AI-beschleunigtes Computing wird den Infos zufolge im November zunächst allgemein auf AWS verfügbar sein. Die Inferenzfunktionen werden im 4. Quartal hinzugefügt und die Verfügbarkeit von Fine-Tuning erfolgt im 1. Halbjahr 2025.
Die Nvidia AI Enterprise-Integrationen sollen 2025 folgen.
