Techday: BFH-Diplomarbeiten geben Einblicke ins Darknet und in medizinische Voraussagen

Unter den am Techday vorgestellten Arbeiten befindet sich auch jene von Marwin Philips und Kevin Tippenhauer, die am internationalen Fachkongress ConhIT in Berlin den dritten Rang belegt hat. Sie zeigt auf, wie personalisierte Medizin die Gesundheitsversorgung effizienter und sicherer machen kann. Der von den Studenten entwickelte Prototyp erstellt anhand des Genomdatensatzes eines Krebspatienten Voraussagen über die Wirkung von Medikamenten. Dabei sucht das Programm im Genom nach Mustern, von denen bekannt ist, dass sie die Wirkung von Medikamenten beeinflussen. Die daraus resultierenden Erkenntnisse könnten helfen, Krebstherapien zu verbessern – etwa indem auf die Abgabe eines Medikaments mit starken Nebenwirkungen verzichtet werden kann, wenn man im Voraus weiss, dass es bei einer bestimmten Person nicht wirkt. Die beiden Studenten wurden bei ihrer Arbeit vom Inselspital unterstützt.

Im Studiengang Informatik beschäftigte sich Davide Papacella mit dem Darknet-Markt. Im Darknet ist es – anders als im "normalen" Internet – möglich, zu kommunizieren und Transaktionen vorzunehmen, ohne seine Identität preiszugeben. Das Darknet wird deshalb auch für illegale Geschäfte wie zum Beispiel Drogenhandel missbraucht. Davide Papacella hat eine Methode entwickelt, um Informationen aus den Hauptmärkten des Darknet zu sammeln und zu analysieren – etwa über die Art und die Preise von gehandelten Waren oder über deren Herkunfts- und Zielort. Mit dem vom BFH-Studenten entwickelten Programm ist es möglich, Darknet-Seiten periodisch zu analysieren und anhand der Daten Trends in der Darknet-Wirtschaft zu erkennen.

Techday Informatik und Medizininformatik der BFH
Wann: Freitag, 15. Juni, ab 8.30 Uhr
Wo: Am Höheweg 80 in Biel (ehemaliges Rolex-Gebäude)
Was: 34 Studierende präsentieren ihre 25 Bachelorarbeiten in Kurzvorträgen
Detailprogramm: Hier!!