Die Open-Source-Spezialistin Red Hat hat die Verfügbarkeit von Red Hat Openshift Data Science als Field Trial bekannt gegeben. Damit einher geht die Ankündigung eines erweiterten Partner-Ökosystems für dieses neue Cloud-Service-Angebot. Nutzer könnten damit künftig genau diejenigen Technologien auswählen, die ihre spezifischen Anforderungen an maschinelles Lernen in der offenen Hybrid Cloud und Edge-Computing-Umgebungen am besten erfüllten, heisst es in einer Aussendung dazu.
Red Hat Openshift Data Science ist ein Cloud-Service-Angebot für maschinelles Lernen auf der Enterprise-Kubernetes-Plattform Red Hat Openshift. Angetrieben von Kubernetes-Operatoren soll der neue Service Unternehmen eine grössere Flexibilität bei der Auswahl der Technologien zum Entwickeln, Testen und Bereitstellen von ML-Modellen beiten, während der mit dem Betrieb und der Wartung einer Produktionsplattform verbundene Aufwand entfällt. Als Fully-Managed-Cloud-Service verlagere Red Hat Openshift Data Science die Betriebsverantwortung und den Support auf Red Hat.
Mehrere wichtige Mitglieder des KI/ML-Partner-Ökosystems von Red Hat seien jetzt in das UI-Dashboard vorintegriert und böten Zugang zu den neuesten Hardware- und Software-Beschleunigungslösungen sowie zu Tools, die den Lebenszyklus der Modelloperationalisierung unterstützten, so das von IBM gekaufte Unternehmen. Dazu gehörten Intel-Toolkits und bald auch die Unterstützung von Nvidia-Beschleunigungslösungen, die den Nutzern folgende Vorteile bieten sollen:
- Zugang zu einer vollständig integrierten Modellentwicklungsumgebung mit der Möglichkeit, das Modellverhalten auf Intel-Hardware mit Intel Openvino Pro for Enterprise zu optimieren und anzupassen. Mit dem Intel OneAPI AI Analytics Toolkit, das Data Scientists eine Reihe von Tools und Frameworks bietet, die für maximale Performanz auf Intel-basierten CPUs optimiert sind, sollen Unternehmen ausserdem schneller Einblicke erhalten.
- Beschleunigte Rechenunterstützung durch den Einsatz der Nvii-GPU-Technologie, die es Data Scientists ermöglicht, ihre rechenintensiven neuronalen Netze auf grosse, komplexe Architekturen zu skalieren, ohne die Produktivität zu beeinträchtigen. Data Scientists könnten so den Zeitaufwand für das Training von Modellen mit minimalen Code-Änderungen reduzieren.
Neben dem Support von Intel und Nvidia beinhaltet Red Hat Openshift Data Science die Unterstützung von anderen führenden AI/ML-Partnern, darunter etwa Anaconda Commercial Edition sowie IBM Watson Studio mit AutoAI, um AI-Modelle skaliert zu erstellen, zu betreiben und zu verwalten. Ausserdem Seldon Deploy, um das Deployment, Management und Monitoring von Machine-Learning-Modellen zu vereinfachen und beschleunigen und Starburst Galaxy, das den tatsächlichen Wert vorhandener Daten erschliessbar mache, indem es den Datenzugriff über die Hybrid Cloud beschleunige und vereinfache.
Das Field Trial von Red Hat Openshift Data Science ist ab sofort als Add-on zu Red Hat Openshift Dedicated und Red Hat Openshift Service on AWS verfügbar. Sie ermögliche es Nutzern, den Service auszuprobieren, während sie nur für das zugrunde liegende Red Hat Openshift Dedicated beziehungsweise Red Hat Openshift Service on AWS und die AWS-Infrastruktur bezahlen.
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