Im Rahmen der GPU Technology Conference von NVidia Fujitsu die Verfügbarkeit seiner Celsius Workstations und Primergy Server bekanntgegeben, die die Visual Computing-Plattformen von NVidia unterstützen. Damit wolle man den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Deep Learning erleichtern und beschleunigen, teilt Fujitsu mit.
Die Workstations Celsius C740, Celsius R970 und Celsius M770, die über die NVidia Quadro GV100 verfügen, sowie die x86 Server Primergy RX2540 M4 und Primergy CX2570 M4 mit den Tesla V100 GPUs bieten den Angaben zufolge nativen Support für die neue Generation der Volta-basierten GPUs von NVidia und adressieren Anwendungen, die grosse Mengen an Rohdaten verarbeiten müssen.
Durch die Integration der Visual Computing-Plattformen in diesen Rechnern kann Fujitsu Deep Learning-Funktionen für Anwendungen im Büro sowie in Rechenzentren zur Verfügung stellen. Die erweiterten Verarbeitungsfunktionalitäten sollen zudem weitere Einsatzmöglichkeiten für KI-, Machine Learning- und Deep Learning-Anwendungen eröffnen, unter anderem in den Bereichen Gesundheitswesen und Life Science, Automobilproduktion, Finanzdienstleistungen, Wissenschaft und Produktion.
Joseph Reger, Fujitsu Fellow und CTO Emeia, über die Einsatzmöglichkeiten: "Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sind die Schlüsseltechnologien für das digitale Zeitalter. Deep Learning erlaubt es uns beispielsweise, Anwendungen zu entwickeln, die sich an stets verändernde Situationen anpassen – genauso wie wir Menschen es tun. Daraus ergeben sich spannende neue Einsatzmöglichkeiten dieser Technologien, zum Beispiel zur Erkennung und Vorbeugung von Krankheiten, für das Vorhersagen von Wirbelstürmen, den Bau autonomer Fahrzeuge und im Rahmen von Smart City-Initiativen."
