Beim Innovationscampus Uptown Basel in Arlesheim (Baselland) ist der aktuell leistungsfähigste kommerziell betriebene KI-Supercomputer der Schweiz offiziell in Betrieb gegangen. Die Anlage wird von dem Schweizer Cloud- und KI-Infrastruktur-Anbieter Phoeniqs betrieben. Das Projekt wurde gemeinsam mit den Technologiepartnern Nvidia, IBM und Dell realisiert.
Der Superrechner läuft in zehn Racks und ist aktuell mit 192 wassergekühlten Nvidia H100 GPUs ausgestattet. Er dient lokalen Schweizer Unternehmen, öffentlichen Institutionen und Forschungseinrichtungen vor allem für das Training grosser Sprachmodelle (LLMs), die Pharmaforschung, Robotik sowie die Erstellung digitaler Zwillinge. Das zentrale Argument für Schweizer Kunden ist, dass datenintensive Workloads und KI-Modelle vollständig unter Schweizer Jurisdiktion und Datenschutz lokal betrieben werden können, ohne den Umweg über ausländische Hyperscaler zu nehmen.
Für den Betrieb stehen rund drei Megawatt Leistung zur Verfügung. Um die enorme Energieversorgung abzusichern und das lokale Stromnetz nicht zu belasten, greift der Campus auf ein eigenes Netz sowie ein hauseigenes 40-Millionen-Franken-Salzbatteriesystem zurück. Die entstehende Abwärme von rund 50 Grad werde direkt in das regionale Fernwärmenetz eingespeist, heisst es.
Für den Schweizer Marktzugang besteht eine exklusive Kooperation mit dem Telekommunikationsunternehmen Sunrise, welches den Rechner in sein B2B-Netzwerk integriert hat.
Der KI-Rechner ist nach dem Ende 2024 eingeweihten ersten kommerziellen Schweizer Quantencomputer bereits das zweite technologische Schwergewicht auf dem Campus in Arlesheim. Zwar ist er der leistungsfähigste kommerzielle KI-Supercomputer der Schweiz, jedoch nicht der leistungsstärkste Computer des Landes insgesamt. Diese Rolle kommt nach wie vor dem Supercomputer "Alps" des Schweizerischen Hochleistungsrechenzentrums (CSCS) in Lugano zu. Das 2024 eingeweihte System gehört zu den leistungsfähigsten Supercomputern der Welt und wird unter anderem für Klimaforschung, Wetterprognosen und die Entwicklung komplexer KI-Modelle eingesetzt.
