KI-optimierte Infrastructure as a Service (IaaS) entwickelt sich laut Marktanalyst Gartner zum nächsten disruptiven Wachstumsmotor im Bereich der KI-Infrastruktur. Die Ausgaben der Endnutzer sollen bis Ende 2025 um rund 146 Prozent steigen. Der Markt für KI-optimiertes IaaS umfasst Gartner zufolge Investitionen in Hochleistungsrechner (High Performance Computing, HPC) – darunter Grafikprozessoren (GPUs), anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise (ASICs) und andere KI-Beschleuniger –, die speziell für gross angelegte KI-Verarbeitungsprozesse konzipiert sind.
"Traditionelles IaaS ist inzwischen ausgereift. Doch die Prognosen für das Ausgabenwachstum im Bereich KI-optimiertes IaaS über die nächsten fünf Jahre liegen deutlich über denen für herkömmliches IaaS", erläutert Hardeep Singh, Principal Analyst bei Gartner. "Da Unternehmen ihre KI- und GenAI-Anwendungen zunehmend ausweiten, benötigen sie spezialisierte Infrastrukturen wie GPUs, Tensor Processing Units (TPUs) oder andere KI-ASICs, ergänzt durch Hochgeschwindigkeitsnetzwerke und optimierte Speicherlösungen für schnelle parallele Verarbeitung und effiziente Datenübertragung. Klassisches, auf Zentralprozessoren (CPUs) basierendes IaaS wird daher zunehmend Schwierigkeiten haben, diesen Anforderungen gerecht zu werden."
Gartner schätzt, dass die weltweiten Ausgaben der Endnutzer für KI-optimiertes IaaS bis Ende 2025 auf insgesamt 18,3 Milliarden US-Dollar steigen werden – und im Jahr 2026 voraussichtlich 37,5 Milliarden US-Dollar erreichen.
