IBM und Roche haben gemeinsam mit der "Accu-Chek SmartGuide Predict App" eine Lösung entwickelt, die Menschen mit Diabetes mit KI-gestützten Glukosevorhersagen in ihrem Alltag unterstützen soll. Die App ist eines der Praxisbeispiele, die im Rahmen des diesjährigen Swiss Economic Forums in Interlaken (Schweiz) am 5. und 6. Juni vorgestellt werden und soll die Innovationskraft von branchenübergreifenden Partnerschaften vor Augen führen.
Konkret soll es die Accu-Chek Smartguide Predict App von Roche Menschen mit Diabetes ermöglichen, ihren Blutzuckerspiegel mithilfe einer KI-gestützten Lösung besser zu steuern. Die App ist laut den Angaben verknüpft mit dem Accu-Chek Smartguide Sensor für kontinuierliche Glukosemessung (CGM) von Roche. Die App nutzt Prognosealgorithmen basierend auf Echtzeit-Glukosewerten und bietet Hinweise zur Verbesserung der Blutzuckerkontrolle und zur Verringerung des Risikos einer Hypoglykämie oder Hyperglykämie, um z. B. der Angst vor Hypoglykämie oder einer nächtlichen Hypoglykämie zu begegnen.
Die KI-gestützten Funktionen der App können Patient:innen mit praktischen Informationen unterstützen und sie damit in die Lage versetzen, präventive Therapieentscheidungen zu treffen und aktiv einzugreifen. Die App nutzt die CGM-Sensordaten von Roche in Echtzeit und verknüpft diese mit den von den Benutzenden eingegebenen Informationen. Auf diese Weise werden Menschen mit Diabetes mit drei wichtigen Vorhersagefunktionen unterstützt, die hohe Genauigkeit und Leistung aufweisen:
· Glukosevorhersage: Eine kontinuierliche Vorhersagefunktion, welche den Bereich der Glukosewerte der nächsten zwei Stunden visualisiert und so eine kontinuierliche Antizipation potenziell ungünstiger glykämischer Ereignisse ermöglicht.
· Vorhersage für niedrigen Glukosewert: Diese Funktion warnt Menschen mit Diabetes bis zu 30 Minuten vor dem Auftreten einer Hypoglykämie.
· Vorhersage für nächtliche Unterzuckerung: Diese Funktion schätzt das Risiko einer Hypoglykämie während eines siebenstündigen Nachtfensters ein und informiert Diabetiker:innen vor dem Zubettgehen, ob vor dem Einschlafen Präventivmassnahmen erwogen werden sollten, z. B. die Einnahme eines Snacks vor dem Schlafengehen.
Die manuelle Analyse klinischer Studiendaten kann viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nehmen. Um diesen Prozess zu beschleunigen, haben IBM und Roche mit dem Study Analysis Tool zudem ein massgeschneidertes Tool entwickelt. Dafür wurden unter den Infos zufolge anderem Large Language Models (LLMs) auf der Daten- und KI-Plattform IBM Watsonx genutzt. Das Tool verbessere den Workflow und reduziere dadurch den Zeitaufwand für die Analyse von Studiendaten, die Digitalisierung, die Übersetzung und die Kategorisierung von anonymisierten, unstrukturierten klinischen Daten. Die Verknüpfung von CGM-Daten mit den täglichen Aktivitäten der Teilnehmenden helfe, auffällige Abweichungen und Korrelationen zu identifizieren und die gesamte Studienanalyse zu verbessern.
"Die Accu-Chek Smartguide Predict App von Roche nutzt die Möglichkeiten der KI-gestützten Prognosetechnologien, um Menschen mit Diabetes dabei zu unterstützen, aktive Massnahmen zum Management ihrer Krankheit zu ergreifen", sagte Moritz Hartmann, Head of Roche Information Solutions. "Unsere langjährige Partnerschaft mit IBM unterstreicht das Potenzial branchenübergreifender Innovationen. Der Einsatz von Spitzentechnologien wie KI und Machine Learning hilft uns, die Zeit bis zur Markteinführung zu verkürzen und gleichzeitig die Therapieergebnisse zu verbessern.»"
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