CIOs müssen vier Herausforderungen bewältigen, um mit KI Mehrwert zu schaffen

"Aufgrund der unaufhaltsamen Innovation im Wettlauf der Technologieanbieter haben CIOs das Gefühl, dass sie immer den Hype miterleben. Gleichzeitig haben sie das Gefühl, dass die Realität hinsichtlich des Wettlaufs um KI-Ergebnisse und der Schwierigkeit, einen Mehrwert zu erzielen, sie ebenfalls in der Talsohle hält", so Alicia Mullery, VP Research bei Gartner.

"CIOs können jedoch das Tempo in ihrem Wettlauf um KI-Ergebnisse vorgeben", sagt Daryl Plummer, Distinguished VP Analyst, Chief Research bei Gartner. "Wenn Sie bescheidene KI-Ambitionen in einer Branche haben, die noch nicht von KI umgestaltet wird, können Sie es sich leisten, ein gemässigteres Tempo zu wählen. Dies ist ein KI-stetiges Tempo. Für Unternehmen mit grösseren KI-Ambitionen oder in einer Branche, die durch KI neu definiert wird, wird das Tempo höher sein. Dies ist ein KI-beschleunigtes Tempo. Unabhängig davon, ob man sich in einem stetigen oder beschleunigten KI-Tempo bewegt, muss man Mehrwert und Ergebnisse liefern."

Während der Eröffnungs-Keynote des Gartner IT Symposium/Xpo, das bis Donnerstag stattfindet, erläuterten die Gartner-Analysten den mehr als 6.400 CIOs und IT-Führungskräften, wie sie vier aufkommende Herausforderungen überwinden können, um sicher und in grossem Umfang Mehrwert durch KI zu schaffen.

Geschäftliche Vorteile von KI kommen nicht immer zum Tragen
Um mit generativer KI (GenAI) einen Geschäftswert zu generieren, müssen die Mitarbeiter GenAI-Tools konsequent in ihrem Workflow verwenden. In einer Gartner-Umfrage zum zweiten Quartal 2024 unter über 5.000 Digital Workern in den USA, Grossbritannien, Indien, Australien und China gaben Mitarbeiter in Emea (Europa, Naher Osten, Afrika) an, dass sie durch den Einsatz von GenAI durchschnittlich 3,37 Stunden pro Woche eingespart haben. Aber nicht alle Mitarbeiter profitieren in gleichem Masse von der Nutzung von GenAI. "Hier liegt die eigentliche Herausforderung bei der KI-Produktivität", sagte Plummer. "Die Produktivitätsgewinne durch GenAI sind nicht gleichmässig verteilt. Die Gewinne variieren je nach Mitarbeiter, nicht nur aufgrund ihres persönlichen Interesses und des Grades der Akzeptanz, sondern auch je nach Komplexität der Arbeit und Erfahrungsniveau."

KI-beschleunigte Unternehmen suchen auch nach Vorteilen, die über die Produktivität hinausgehen - Verbesserungen auf Betriebs- und Prozessebene, wie z. B. die Automatisierung wichtiger Geschäftsprozesse oder die Neugestaltung von Rollen für die Arbeit mit Chatbots. Und bahnbrechende Verbesserungen auf Geschäftsebene, wie z. B. Ergebnisse, die neue Einnahmequellen schaffen oder das Wertversprechen des Unternehmens neu gestalten. "In diesen Fällen sollten CIOs KI-Vorteile wie ein Portfolio verwalten. Bestimmen Sie die Höhe Ihrer Wette in jedem Leistungsbereich und verwalten Sie Risiken und Chancen in diesem Portfolio", so Mullery.

Kosten für KI können schnell aus dem Ruder laufen
Mehr als 90 Prozent der CIOs gaben an, dass das Kostenmanagement ihre Fähigkeit einschränke, einen Mehrwert aus KI für ihr Unternehmen zu ziehen, so eine Gartner-Umfrage unter über 300 CIOs im Juni und Juli 2024. Gartner ist sogar der Meinung, dass die Kosten ein ebenso grosses KI-Risiko darstellen wie Sicherheit oder Halluzinationen. Wenn CIOs nicht verstehen, wie sich ihre GenAI-Kosten skalieren lassen, könnten sie laut Gartner einen Fehler von 500 Prozent bis 1.000 Prozent bei ihren Kostenberechnungen machen. "Als CIO müssen Sie Ihre KI-Rechnung verstehen", sagte Plummer. "Sie müssen die Kostenkomponenten und die Optionen des Preismodells verstehen, und Sie müssen wissen, wie Sie diese Kosten senken und mit den Anbietern verhandeln können. CIOs sollten Proofs of Concept erstellen, die testen, wie die Kosten skaliert werden, und nicht nur, wie die Technologie funktioniert."

Daten und KI schaffen neue Herausforderungen und Risiken
Da sich KI und Daten überall im Unternehmen ausbreiten, sind KI und Daten keine zentralisierten Assets mehr, die von der IT-Abteilung direkt gesteuert werden. Die Gartner-Umfrage unter über 300 CIOs ergab, dass im Durchschnitt nur 35 Prozent ihrer KI-Funktionen von ihren IT-Teams entwickelt werden. Das bedeutet, dass neue Ansätze erforderlich sind, um den Datenzugriff zu verwalten und zu schützen, KI-Ein- und -Ausgaben zu steuern und einen sicheren KI-Wert zu liefern. "Hier kommt das Konzept eines 'Tech-Sandwiches' ins Spiel", beschreibt Plummer den KI-Tech-Stack der Zukunft. "Am unteren Ende des Sandwiches befinden sich alle Daten und KI aus der IT, die in der Regel zentralisiert sind. An der Spitze befinden sich alle Daten und KIs, die von überall her kommen, in der Regel dezentralisiert. Und in der Mitte befinden sich die TRiSM-Technologien (Trust, Risk and Security Management), die alles sicher machen. Es ist das, was Sie schaffen müssen, um KI und Daten von überall her zu berücksichtigen."
"Als CIO ist es Ihre Aufgabe, ein technisches Sandwich zu entwerfen, das mit dem Chaos der KI umgehen kann, Sie aber dennoch offen für neue Möglichkeiten hält", so Mullery. "KI-stabile Organisationen (zehn KI-Initiativen oder weniger) werden Ihre Tech-Sandwiches mit menschlichen Teams und Ausschüssen verwalten. KI-beschleunigte Unternehmen werden TRiSM-Technologien hinzufügen - eine Reihe von Technologien, die darauf ausgelegt sind, Vertrauen zu schaffen, Risiken zu überwachen und die Sicherheit für eine sichere KI in großem Maßstab zu verwalten."

Einsatz von KI kann sowohl positiv als auch negativ für Leistung und Wohlbefinden
Einige Mitarbeiter haben möglicherweise eine starke Affinität zu KI. Andere fühlen sich vielleicht bedroht oder verärgert. Diese intensiven Reaktionen auf KI können zu unbeabsichtigten Verhaltensergebnissen führen, die sich negativ auf die Arbeitsleistung der Mitarbeiter auswirken, wie z. B. Eifersucht auf diejenigen, die KI nutzen, und übermässige Abhängigkeit von KI-Tools.

Nur wenige Unternehmen gehen jedoch aktiv mit diesen Verhaltensergebnissen um. In der Gartner-Umfrage vom Juni/Juli gaben nur 13 Prozent der CIOs in Emea an, dass sie sich darauf konzentrieren, potenzielle negative Auswirkungen von GenAI auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter abzumildern. "Die meisten Unternehmen sind nicht neugierig genug, wie sich ihre Mitarbeiter durch KI fühlen. Das ist wichtig, denn KI kann zu allen möglichen unbeabsichtigten Verhaltensergebnissen führen", sagte Mullery. "Der entscheidende Punkt ist, dass, wenn Sie Change Management einsetzen, um dies zu bewältigen, bewusst darauf achten sollten, wer für welche Verhaltensergebnisse verantwortlich ist. Unternehmen müssen Verhaltensergebnisse mit der gleichen Strenge verwalten wie Technologie und Geschäftsergebnisse."