Wie Nvidia-Chef Jensen Huang im Umfeld der Techmesse CES 2026 (6. bis 9. Januar) in Las Vegas bekannt gegeben hat, werden die Prozessoren der neuen Plattform namens "Vera Rubin" bereits in den Laboren des Unternehmens und werden von KI-Firmen getestet. "Vera Rubin" liefere die fünffache Leistung bei KI-Anwendungen wie Chatbots, so Huang.
.Nvidia hat den Start der Massenproduktion der nächsten Chip-Generation angekündigt, die eine deutlich höhere Leistung bei Anwendungen mit KI verspricht.
Nvidia mit Zentrale im kalifornischen Santa Clara reagiert mit der neuen Plattform auf die stärker werdende Konkurrenz wie etwa AMD und eigene Grosskunden wie Google, die ebenfalls an eigenen KI-Chips arbeiten.
Die "Vera Rubin"-Plattform, die aus sechs separaten Nvidia-Chips besteht, soll noch in diesem Jahr auf den Markt kommen. Ein Flaggschiff-Server soll 72 der Grafikprozessoren und 36 der neuen Zentralprozessoren des Unternehmens enthalten, heisst es. Huang zufolge nutzen die "Rubin"-Chips ein von Nvidia entwickeltes Datenformat, um die Leistung weiter zu pushen. "Auf diese Weise konnten wir eine so gigantische Leistungssteigerung erzielen, obwohl wir nur die 1,6-fache Anzahl an Transistoren haben", lässt Huang wissen. Die Effizienz bei der Erzeugung sogenannter "Token", der Grundeinheit von KI-Systemen, könne um das Zehnfache verbessert werden. Zudem soll eine neue Speichertechnologie namens "Context Memory Storage" Chatbots helfen, bei langen Unterhaltungen schnellere Antworten zu geben, betont der Nvidia-Boss.
Zu den ersten Abnehmern der neuen "Vera Rubin"-Systeme soll der Cloud-Anbieter CoreWeave gehören. Nvidia erwartet zudem, dass auch Microsoft, Oracle, Amazon und Google die Technologie einsetzen werden. Huang stellte zudem eine neue Generation von Netzwerk-Switches vor, die mit Konkurrenzprodukten von Broadcom und Cisco konkurrieren. Nvidia hat zudem kürzlich Mitarbeiter und Technologie des Start-ups Groq übernommen. Huang sagte, dies werde das Kerngeschäft nicht beeinträchtigen, könne aber zu neuen Produkten führen.
