Das US-KI-Unternehmen Anthropic mit Zentrale in San Francisco erwägt Insiderberichten zufolge die Entwicklung eigener, massgeschneiderter KI-Chips, um die Abhängigkeit von Chipherstellern wie Nvidia zu verringern und dem Mangel an Halbleitern entgegenzuwirken, die für den Betrieb und die Entwicklung von KI-Modellen benötigt werden.
In diesem Zusammenhang sicherte sich Anthropic auch bis 2031 gemeinsam mit Alphabet und Broadcom Kapazitäten für spezialisierte KI-Chips. Diese Kooperation umfasst den Zugriff auf Google-Tensor-Processing-Units (TPUs).
Anthropic plant eine massive Erweiterung seiner Infrastruktur und will Zugriff auf bis zu eine Million Google-TPUs erhalten.
Grundsätzlich setzt Anthropic nicht nur auf eine einzelne Art von Halbleitern, sondern nutzt eine Vielzahl von Chips, darunter AWS Trainium, Google TPUs und Nvidia GPUs.
Diese Vorgangsweise untermauert den Trend, dass KI-Unternehmen aufgrund des Booms bei generativer KI verstärkt auf eigene oder speziell angepasste Hardware setzen, um Kosten zu optimieren und die Unabhängigkeit zu erhöhen.
